챗 GPT [ 트렌드 스터디 1 ]

DX란, IT기술을 기반으로 기업의 전략, 커뮤니케이션, 시스템 등 주요한 업무 프로세스를 디지털화하는 것을 의미한다. 이런 DX 가속화의 핵심이 되는 IT 기술은 바로 인공지능(AI) 이. 

인공지능 기술 개념 및 종류                                                 출처  디지털 전환의 핵심, 인공지능 기술 개념 및 활용 사례 5가지 (elice.io)

챗 GPT란? 

=> GPT는 ‘Generative Pre-trained Transfomer’의 약자

자연어를 처리하는 머신러닝 기술, 이 기능에 채팅(chat)이 더해져 머신러닝을 통해 자연어를 처리하는 AI 챗봇이라고 정의

 심심이, 이루다 같은 서비스 같은 기존 챗봇 서비스는 문맥상 어색한 말을 하거나, 기계가 대답한다는 느낌이 드는 한계점이 있었습니다. 하지만 ChatGPT가 등장한 후  정교한 대답으로 열풍을 이끌었고 2022년 2월 기준 챗GPT는 월 사용자 1억 명이 넘는 서비스가 되었다.

 ChatGPT 뒤에 붙는 숫자(ChatGPT 3.5, ChatGPT 4)는 버전 이름으로 숫자가 높을수록 최근에 출시한 모델이며, 2023년 3월 14일 출시한  ChatGPT 4가 최신 언어모델이다. ChatGPT 사이트에 접속해 가입하면 ChatGPT 3.5버전을 무료로 사용할 수 있으며, ChatGPT 4는 월 20달러의 이용 요금 결제를 통해 사용할수있다. 

 

플러그인: 플러그인을 설치하지 않으면 오픈 AI 자사 데이터 기반으로 답변해준다.  플러그인을 설치한 ChatGPT는 실시간 정보, 회사의 문서저장고/DB에 접근하거나 서드 파티[17] 서비스를 이용할 수 있게 된다. 질문(프롬프트)에 따라 알아서 이런 기능이 가동된다. 2023년 5월 ChatGPT Plus 사용자에게 베타 기능으로 공개되었으며, 플러그인 스토어에는 2023년 6월 현재 270여개의 플러그인이 공개되어 있다. Wolfram: 울프람알파를 사용할 수 있게 해 주는 플러그인. ChatGPT는 근본적으로 언어 모델이기에 복잡한 숫자 계산에 약한 편인데, 이 플러그인을 활성화하면 계산 부분을 Wolfram Alpha에 맡길 수 있다. 또 Wolfram Alpha의 실시간 정보 등도 받아올 수 있다.

출처  챗GPT, 기회인가 위협인가 : 삼일회계법인 (pwc.com)

개발 배경 & 타임 라인

ChatGPT란 챗봇을 만든 곳은 ‘OpenAI’

테슬라의 일론 머스크, 와이콤비네이터 창업자인 샘 알트만, 링크드인 공동창업자인 리드 호프먼 등 IT업계의 거물들이 뭉쳐 설립한 세계 최대의 인공지능 연구소인 오픈AI 사에서 개발

 OpenAI는 그림을 그려주는 AI, ‘Dalle2’와 자동 음성 인식 시스템 ‘Whisper’를 출시한 적이 있다. 

Open AI가 2018년 첫 출시한 GPT 1은 1억 1700만 개의 매개변수로 학습했습니다. 일 년이 지난 2019년 Open AI는 4번에 걸쳐 GPT 2를 공개했습니다. 모델 크기에 따라 약 1억 2400만 개에서 15억 개로 앞선 버전의 10배 수준으로 파라미터를 늘린 모델이었습니다. 인간과 유사한 수준의 글쓰기로 책 한 페이지의 분량을 단 10초 만에 만들어 낼 수 있는 수준이다. 

GPT 3는 1750억 개의 파라미터를 갖췄는데 GPT 3가 수행 가능한 작업으로는 각종 언어 관련 문제풀이, 랜덤 글짓기, 간단한 사칙연산, 번역, 주어진 문장에 따른 간단한 웹 코딩이 있다고 한다. 

GPT 3를 공개한 이유: 기술을 상용화시킨다면 AI 개발을 위한 비용을 절약할 수 있고 막대한 자원을 함께 나누는 개념으로 중소기업과 협업을 원했다. API를 통해 공개하면 오남용 사례를 줄일 수 있으며 오픈 소스화하면 예방하기 어려운 악의적인 사용 사례를 막을 수 있기 때문이다. 

영향

ChatGPT 를 탑재한 Microsoft Bing의 검색 환경: 기존 검색 파트 그리고 새로운 챗 인터페이스, 두 가지 파트로 구성하여 자유롭게 형식에 맞는 검색 질문을 할 수 있게한다. ChatGPT가 적용된 빙 검색엔진은 사용자의 검색 의도에 맞게 정보를 스스로 수집하여 재구성한 검색 결과를 제공하는 것이다. 사용자 입장에서는 흩어져 있는 정보를 ChatGPT가 한눈에 볼 수 있게 정리해 주기 때문에 잘 정돈된 데이터를 확보할 수 있다는 큰 장점이 있다. 이러한 장점 때문에 빙의 검색엔진 사용 점유율은 더욱 늘어날 것으로 예측된다. 또한 콘텐츠를 제공하는 게시자들은 ChatGPT에 채택되기 위해 더욱 퀄리티있는 콘텐츠를 제작할수있다.

 

성능

ChatGPT는 MBA 학위, 미국 공인 회계사 시험(AICPA), 미국 변호사 시험을 통과

ChatGPT 4 -> 미국 모의 변호사 시험에서 100명 중 10등, 대학 입학 자격시험(SAT) 중 읽기와 수학 과목에서 각 7등, 11등을 달성, 이미지 추론 능력도 대폭 향상, 의약품 사진을 주고, 성분과 활용법을 물어볼 수도 있다. 또 ChatGPT 3.5의 문제였던 ‘할루시네이션 현상(엉뚱한 대답을 사실인 것처럼 내놓는 현상)’도 크게 줄었다. 그리고 금지된 콘텐츠 요청에 응답할 가능성은 82% 줄었고, 사실을 근거로 답하는 비율도 이전 모델보다 40%가량 높아졌다.  25,000단어 이상을 한 번에 분석 가능하다. 빠르게 발전하는 만큼 앞으로의 발전 양상이 주목받고 있다.

 

사용법

 ‘질문을 잘하는 사람만이 살아남을 것이다’라고 할 정도로 ChatGPT 사용법이 중요해지고 있음.

답변의 기본원리는  ‘Attention Mechanism’ : 입력한 문장에 포함된 모든 단어의 가중치를 계산하고, 답변을 생성할 때 계산된 가중치와 비슷한 단어를 생성해 문장을 만드는 것

1. 한글보다 영어로 질문하기

 영어로 질문을 해야 답변의 퀄리티가 높아지고, 답변 속도가 빨라집니다. 또한 ChatGPT가 대화를 기억하는 양도 달라집니다. ChatGPT는 대화 내용의 4,000토큰 가량을 기억하며, 기억할 수 있는 토큰의 수가 다 차면 과거의 대화는 점점 잊는다는 특징이 있습니다. 그런데 한글이 영어를 사용할 때보다 토큰이 4배 더 많이 사용되기 때문에 영어로 질문하는 것이 더 효율적이라고 할 수 있습니다. 만약 영어로 질문하기가 어려우면, 프롬프트 지니 크롬 확장 앱을 사용하면 자동으로 질문과 답변을 번역해 준다.

2. 한 대화창에는 하나의 주제만 입력

3. 쉽고 간결한 질문하기

ex)혹시 양자역학이 무엇인지에 대해 8살 아이가 알아들을 정도로 쉽고, 간결하게 설명해 줄 수 있어? (X)
8살에게 양자역학을 설명해 줘. (O)

4. 명령문으로 질문하기

ex) dalle2 때문에 미술 작가는 이제 사라질까? (X)
dalle2 때문에 미술 작가가 사라질 것인지에 관해 써 줘. (O)

5. 구체적으로 묻기

가중치를 답변과 가깝게 맞추려면 구체적인 정보(배경, 목적, 맥락, 데이터 등)를 제공하는 것이 좋다. 

6. 원하는 결과물의 예시 입력

ex) 양자역학을 연구한 과학자 10명을 소개하는 유튜브 롱폼 대본을 써 줘. (O)

 

활용 방안

1. 업무 효울성 증대

기획안 작성, 이메일 작성, 요약, 아이디어 도출, 콘텐츠 제작 등의 업무를 맡기기.

2. 코드 작성 및 개선

파이썬, C언어 등 언어 간의 변환도 가능

3. 질문 해결

 

한계

 ChatGPT는 실시간적인 피드백 정도는 가능하지만, 학습이 필요하여 실시간적으로 검색하는 것이 아니다. 

인간의 데이터를 기반으로 삼기 때문에 가치중립을 위반하거나 심지어 대놓고 오류를 내놓아서 '거짓말'을 하기도 한다. 이 때문에 AGI개발에 대해 ChatGPT와 같은 자연어 모듈과는 별개로 생각/이해/추론하는 모듈의 개발이 필요하다는 주장도 있다. 

수학계산에 약하다.  OpenAI측에서는 수학과 과학 같은 전문 데이터 학습과 보강중이지  MATLAB, 매스매티카와 같은 계산 프로그램이나 유사한 검색 엔진인 WolframAlpha를 이용하는 것이 편할 수 있다. 

Hallucination; 환각 : 실제 오답임에도 마치 진실인 것처럼 자신있게 말하는 경우가 발생

인공지능 기술이 가진 구조적 한계이므로 완벽하게 개선하는것은 불가능할것.

인간이 만든 데이터이기 때문에 편향성에서 완전히 자유로울 수가 없다.

비즈니스 모델 서비스 운영에 상당한 비용이 발생하고 있다.  =>  ChatGPT Plus  두 달 만에 월간 이용자수가 1억을 돌파한 만큼 이 중 1%인 100만명만 유료로 전환해도 상당한 수익을 거둘 수 있을 것으로 예측된다. 

그 외로 윤리적 문제 ( 에듀테크 부정행위, 사이버 보안, 범죄 악용, 기밀 정보 유출 등)이 있다. 

 

동향 

"구글은 이미 챗GPT에 대해 '비상경계령(code red)'을 내린 상태"

대화형 인공지능(AI) 챗GPT가 구글로 대표되는 검색 시장을 위협하고 있다. 전세계 빅테크 기업들이 앞다퉈 뛰어드는 기술이 됐다. 

" 마이크로소프트(MS)가 '챗GPT'를 개발한 오픈AI와의 파트너십을 공식 발표"
 Microsoft Bing과 Microsoft Office 안에 ChatGPT를 심어넣겠다고 발표하며, 구글을 향해 "A race starts today"라며 선전포고하였고  New bing이 탄생. 

" ChatGPT의 성공 때문인지 구글, 메타 및 애플 등의 빅테크에서는 자사의 인공지능 윤리 기준을 대폭 완화하여 새로운 모델을 출시하려는 움직임을 보이고 있다고 한다." 

"영어 회화 서비스 스픽이 ChatGPT 개발사 OpenAI와 파트너십을 맺음" 

Snapchat, Quizlet,  Instacart, Shopify의 Shop 어플에서 chat GPT 활용 중. 

askup: OCR 기술을 결합, 사용자가 문서의 사진을 찍거나 전송하면 그 내용을 읽고 이해하고 ChatGPT에서 검색할수 있게 만들었다. 카톡과 라인으로 이용하는 만큼 한국어로 대화 가능하다.

챗GPT, 기회인가 위협인가 : 삼일회계법인 (pwc.com)

미래

챗GPT는 빅데이터에 대한 자가학습 능력 기반으로 새로운 창작물을 생성할 수 있어 수많은 산업내 혁명을 일으키는 ‘게임 체인저’로 평가됨. 

특히 콘텐츠 산업(교육, 광고, 메타버스)과 IT 산업(반도체, 데이터 보안) 중심으로 큰 영향을 줄 것

변호사, 노무사, 회계사 상담처럼 비슷한 내용이 반복되는 전문가 조언도 인공지능으로 상당 부분 대체가 가능하다. 판결문과 법령이라는 레퍼런스가 뚜렷하며, 그에 따라 결과물도 정형화 되어 있기 때문이다.

 논문이나 보고서의 초록(머릿말, abstract)을 작성하는 과정도 매우 간소화된다. 이에 대해서 연구윤리 위반이라는 의견과 아니라는 의견이 대립 중. 

프로그래밍 부문에서는 사소하고 반복적인 코딩 업무가 최소화될 것이며, 컴퓨터 엔지니어들은 좀 더 전반적인 설계만 잡아주는 역할을 수행하게 될 것이다. 

예술 분야에서도 스토리의 구성, 자료수집, 철학적 구조의 설정, 윤문 등에 도움을 받는다면 창작의 과정이 매우 빨라진다.

=> 다양한 분야에서 소수의 인력으로도 더 높은 생산성을 낼 수 있다.

" 생성형 인공지능(AI)를 둘러싼 기술 경쟁이 날이 다르게 격화 중 "

챗GPT와 실시간으로 음성 대화가 가능해진다 =>  ‘인간다운’ 대화가 가능한 챗GPT에 음성 기능이 추가. ‘주니퍼’, ‘브리즈’, ‘엠버’ 등 이름을 가진 5종의 페르소나를 제공하고, 이용자는 이 중에서 마음에 드는 목소리를 골라 설정할 수 있다.

오픈AI는 챗GPT에 이미지를 인식하고 이를 토대로 대답하는 기능 => 수학 문제를 찍어서 올리면 챗GPT가 이를 인식하고 해법을 설명해주는 식.

 

챗GPT의 기업으로의 영향 

• 구글은 AI 프로그램 람다(LaMDA) 기반의 실험적인 대화형 AI 서비스인 '바드(Bard)'를 공개하겠다고 발표했으며, 마이크로소프트는 자사 검색 엔진 빙(Bing)에 챗GPT를 결합해 AI 경쟁력을 강화할 계획
• 국내 기업들의 경우 2021년부터 초거대 AI 모델 개발을 본격화했으며, 네이버, 카카오, LG, KT 등 일부 대기업들만 시장에 뛰어듦

앞으로 챗GPT는 다양한 산업 분야에 더욱 영향력을 끼칠것. 

인공 지능 AI를 활용할 방안에 대해 생각해볼 필요가 있다. 💡

 

 

출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)  / ChatGPT란? ChatGPT 개념부터 사용법까지! (elice.io)

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